LinkedIn-Glow-up mit KI: Wie ein Profil in unter einer Stunde steht

Sabine Aufleger hat live gezeigt, mit welchen Prompts aus einem halbleeren LinkedIn-Profil eine klare Positionierung wird. Und warum Vollautomatisierung das Profil kosten kann.

Die Reichweite auf LinkedIn ist in den letzten Monaten bei vielen spürbar eingebrochen, und das hat einen Grund: Der Algorithmus belohnt nicht mehr das große Netzwerk, sondern die Themenrelevanz. Sabine Aufleger, selbständig aus Salzburg und Betreuerin von rund zehn Geschäftsführer-Profilen, hat im Prompting Lab vorgeführt, was daraus folgt und wie sich ein Profil mit ein paar gezielten Prompts wieder schärfen lässt.

Vom Netzwerk zur Themenrelevanz

Früher galt: großes Netzwerk, große Reichweite. Heute zählt der sogenannte Interest Graph. Wer mal über Yoga, mal über Beratung und dann über etwas ganz anderes postet, lässt sich nicht einordnen und wird schlechter ausgespielt. Stark belohnt werden aktuell Speicherungen, Kommentare und Profilbesuche, während Likes und Floskel-Kommentare kaum noch zählen. Karussell-Posts laufen derzeit am besten.

Sabines drei Hebel: eine spitze Positionierung, eine klare Struktur mit Hook und Aktivität vor und nach dem Posten. Ihre Faustregel: mindestens fünf Kommentare bei anderen, bevor man selbst etwas veröffentlicht, und schnelle Antworten auf die ersten Reaktionen.

KI als Unterstützung, nicht als Autopilot

LinkedIn erkennt inzwischen, ob ein Text von einer KI stammt. Von durchautomatisierten Profilen, bei denen Plan, Text und Bild ohne eigenes Zutun entstehen, rät Sabine klar ab: In ihrem Umfeld wurden dafür schon Profile gesperrt. Entscheidend ist, eigene Meinung und eigenen Kontext einzubringen. Verzichtbar sind Emojis, Hashtags und austauschbare Headlines im Stil von „Drei Dinge, die ich gelernt habe“. Ein Tipp, der sich durch die ganze Session zog: Sag der KI in jedem Prompt, wer du bist, auch wenn es in den Einstellungen hinterlegt ist. Die Ergebnisse werden damit deutlich besser.

Der Lieblings-Prompt: Positionierung

Ihr meistgenutzter Prompt überführt ein klassisches Positionierungsmodell in eine einzige Aufgabe. Sabine kopiert den kompletten Profiltext in Claude und lässt daraus eine Positionierung im Fließtext bauen. Live am Profil von Lena Schiller entstand so in Sekunden ein brauchbarer Entwurf, den man danach nur noch verfeinert.

Slogan, Infotext und Berufserfahrung

Auf der Positionierung baut der Rest auf, jeweils mit kurzen Prompts im selben Chatfenster: ein klarerer Profil-Slogan, ein Infotext für die About-Sektion und optimierte Beschreibungen der Berufserfahrung. Gerade Letztere ist fürs Gefundenwerden wichtig. Sabines Tipp am Rande: Auch ehrenamtliche Rollen wie ein Vorstandsvorsitz gehören hier hinein, sie unterstreichen die Kompetenz.

Bild, Banner und Redaktionsplan

Für Profilbild und Banner wechselt Sabine zu ChatGPT, das bei Bildern derzeit die Nase vorn hat. Ein Urlaubsfoto als Ausschnitt reicht oft als Vorlage. Für den Redaktionsplan geht sie zurück zu Claude, weil die strukturierte Ausgabe als Excel-Tabelle hier am verlässlichsten gelingt. Die folgenden Prompts hat sie als Vorlagen mitgebracht.

Sabines Schlusspunkt: Ohne eine einzige Zeile Code hat sie sich mit Claude eine eigene LinkedIn-App gebaut, die Profile analysiert, Redaktionspläne erstellt, Kommentare überarbeitet und Posts vorbereitet. Was vor Kurzem noch Entwicklerarbeit war, läuft heute per Prompt.

Welche Rolle Führung, Kommunikation und der Umgang mit Veränderung bei der KI-Transformation spielen erfährst du in der Aufzeichnung.

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