KI-Souveränität: Warum man den Anbieterwechsel üben sollte

Steffen Reithermann (RPTU Kaiserslautern, KI-Allianz Rheinland-Pfalz) hat gezeigt, auf welchen Ebenen KI-Abhängigkeiten entstehen und wie man sich trotzdem Optionen offenhält.

Vom Skeptiker zum Builder: Warum beim Bauen mit KI die Planung entscheidet

Tobias zur Mühlen zeigt, wie er in zwölf Monaten vom KI-Ablehner zum Entwickler einer eigenen Buchhaltungsanwendung wurde und was ein schonungsloses KI-Audit dabei über ihn verraten hat.

Voice Cloning mit ElevenLabs: Was eine gute KI-Stimme braucht und wie sie sich finanziell rentieren kann

Sprecher und Pianist Christoph Beck hat gezeigt, wie er aus Stimmen auf ElevenLabs ein Portfolio von 51 Voice Clones gemacht hat, was im Studio dafür nötig ist und warum er vom Instant Cloning abrät.

Kinder und KI: Warum der Chatbot an den Weihnachtsmann glauben muss

Lena Schatz und Florian Schatz von asKId haben uns gezeigt, was ein Chatbot alles abfangen muss, bevor man Kinder mit ihm allein lässt. Und wie man Zweitklässlern Prompting beibringt, ganz ohne Computer.

Prompting mit Knowledge Graphen: Wie Du hochgenaue, erklärbare KI-Antworten bekommst

Dr. Sebastian Goeser von der Textverstehen GmbH hat gezeigt, wie Knowledge Graphen KI-Antworten präzise, überprüfbar und auch mit kleineren Modellen möglich machen.

Erst das Fundament, dann die KI: Wie man aus KI-Wildwuchs eine Roadmap macht

Stefan Nitschke von der AÜW Gruppe hat gezeigt, warum KI in der kritischen Infrastruktur erst mit Regeln, Architektur und den eigenen Leuten Tempo aufnimmt.

Enabler statt Bremse: Warum KI-Governance beim Menschen anfängt

Dr. Christopher Arz hat gezeigt, warum fast alle Unternehmen KI nutzen und trotzdem kaum jemand einen Ergebnisbeitrag sieht. Und was Governance damit zu tun hat.

Holodeck 3.0: Von der Rolle zum Charakter, und warum das den Unterschied macht

Stefan Bertram hat uns gezeigt, wie er aus einem einzigen GPT ein Denkpanel aus Kahneman, Arendt und Habermas macht: und warum getrennte Agenten dabei nur stören.

Roman schreiben mit KI: Was ein Sparringpartner darf und wo Schluss ist

Yvo Wüest arbeitet an einem Familienroman über 74 Jahre kubanische Geschichte. Er hat gezeigt, welche Werkzeuge ihn wirklich weitergebracht haben und an welcher Stelle er der KI konsequent widerspricht.

KI in der Textilproduktion: Warum ein eigenes Modell manchmal nur Sekunden braucht

Sven Reichel und seine Kollegin Daria Aleksandrenko vom Sächsischen Textilforschungsinstitut e.V. zeigen, wie KI in einer Traditionsbranche ankommt: Von Maschineneinstellungen über gebrochene Nadeln bis zur Stofferkennung per Handykamera.

ChatGPT-Projekte: Warum die Ablage wichtiger ist als der perfekte Prompt

Stefan Bertram baut live einen Projektassistenten für die Planung eines Teamtags. Und zeigt dabei, warum es einen Unterschied macht, wo eine Information abgelegt ist.

KI-Websitecheck: Was ChatGPT auf deiner Website wirklich versteht

Fatima Kabiri hat gezeigt, wie sie mit n8n und Claude einen automatisierten Website-Check gebaut hat. Und was dabei über die meisten Websites herauskommt.

Prompting Lab

KI in der Medizin: Warum Algorithmen allein das Gesundheitswesen nicht retten

David Werner, Radiologe aus Bad Kreuznach, hat uns gezeigt, was KI im medizinischen Alltag wirklich leistet. Und wo sie Menschen schlechter macht.

Prompting Lab

Claude Code in der Praxis: Wenn ein KI-Agent 12.000 Dateien nach einem Bug durchsucht

Jens Kneifel hat im Schulterblick gezeigt, wie agentische KI direkt auf dem eigenen Rechner arbeitet. Und warum ein Agent im Kern nichts anderes ist als ein Ordner mit Textdateien.

Prompting Lab

Vom Aktenberg zur digitalen Rechnungsprüfung

Vincent Weißhaupt hat gezeigt, wie er die Buchhaltung eines Bauunternehmens mit Power Automate, SharePoint und Claude vom Papierstapel befreit hat.

Prompting Lab

LinkedIn-Glow-up mit KI: Wie ein Profil in unter einer Stunde steht

Sabine Aufleger hat live gezeigt, mit welchen Prompts aus einem halbleeren LinkedIn-Profil eine klare Positionierung wird. Und warum Vollautomatisierung das Profil kosten kann.

Prompting Lab

KI als Führungsaufgabe

Brigitte Hirl-Höfer erklärte uns, warum KI-Transformation nicht an der Technologie scheitert, sondern an Führung, Kommunikation und dem Umgang mit Veränderung.

Prompting Lab

Vom Meeting in den Planner: Aufgabenmanagement mit KI

Stephan Talosi hat im Schulterblick gezeigt, was Microsoft heute schon für KI-gestütztes Taskmanagement bietet. Und an welchen Stellen noch etwas "Klebeband" nötig ist.

Prompting Lab

AI Visibility: Wie du auftauchst, wenn nicht mehr Google, sondern die KI empfiehlt

Jannik Lindner hat gezeigt, warum Kaufentscheidungen heute in ChatGPT vorbereitet werden. Und was man tun muss, um in dieser Empfehlung überhaupt vorzukommen.

Prompting Lab

Custom GPTs in der Praxis: Skeleton-Prompts, Compliance-Tabellen und drei gesparte Schleifen

Thomas Stoll zeigt mit zwei Live-Beispielen aus Klinik- und Kapitalanlagewelt, warum er für regelbasierte Prüfungen trotz aller neuen Skills lieber Custom GPTs baut.

Strategie & Transformation

KI-Skalierung ist Führungsarbeit

Deine Mitarbeiter nutzen KI. Einige sind richtig gut darin geworden. Sie berichten von Zeitersparnissen, besseren Texten, schnelleren Recherchen. Die Experimentierphase hat funktioniert – KI liefert echten Wert. Und trotzdem: In der BWA siehst du davon nichts.

Praxis-Tipps & Workflows

Warum die Arbeit mit KI uns frustriert und wie wir damit umgehen können

Bei der Arbeit mit KI treten immer wieder typische Frustrationsmomente auf. Wir schauen auf die Gründe und geben konkrete Tipps, die helfen die reflexhafte Frustration abzumildern sich auf die konstruktive Umsetzung zu konzentrieren.

Praxis-Tipps & Workflows

Aktive Aufgabengestaltung: Warum erfahrene Nutzer KI anders einsetzen – und wie du das lernen kannst

KI-Anfänger und KI-Erfahrene denken unterschiedlich groß. Das bringt Probleme mit sich, die aber durch ein neues mentales Modell überwunden werden können.

Tools & Technologien

Die KI-Qualitätswaage: Ein Framework für erfolgreiche KI-Nutzung

Manchmal liefert KI Ergebnisse, die du direkt verwenden kannst. Manchmal musst du nacharbeiten und prüfen. Und manchmal ist das Ergebnis schlicht unbrauchbar.